Ocriva สำหรับอสังหาริมทรัพย์
จัดการเอกสารสัญญา โฉนด และ KYC อัตโนมัติ ลดภาระงานธุรการ 80%
Pain Points / ปัญหาที่พบในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์
ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ตั้งแต่นายหน้ารายเดียวไปจนถึงโครงการจัดสรรขนาดใหญ่ ต่างเผชิญปัญหาด้านเอกสารที่คล้ายกัน:
- สัญญาซื้อขาย/เช่า key-in ด้วยมือ — สัญญาแต่ละฉบับมีข้อมูลสำคัญหลายสิบ field ต้องพิมพ์ซ้ำเข้าระบบทุกครั้ง ใช้เวลานานและเสี่ยงต่อความผิดพลาดที่มีผลทางกฎหมาย
- โฉนดที่ดินหลายแปลง — โครงการจัดสรรมักมีโฉนดที่ดินนับร้อยแปลง การดึงเลขที่โฉนด, เนื้อที่, และที่ตั้งเพื่ออัปเดตระบบต้องใช้พนักงานหลายคนทำพร้อมกัน
- ใบอนุญาตก่อสร้างและเอกสารราชการ — ใบอนุญาตก่อสร้าง, อช.2, และเอกสารจากกรมที่ดินมีหลายรูปแบบ format ไม่ตายตัว อ่านและถอดข้อมูลยาก
- เอกสาร KYC ผู้ซื้อ/ผู้เช่า — ทุกธุรกรรมต้องตรวจสอบสำเนาบัตรประชาชน, สำเนาทะเบียนบ้าน, สลิปเงินเดือน — เอกสาร stack สูงแต่ยังต้อง key-in ด้วยมือ
- เอกสารนิติบุคคลอาคารชุด — ฝ่ายนิติฯ ต้องจัดการทั้งสัญญาเช่า, ใบแจ้งหนี้ค่าส่วนกลาง, ใบเสร็จ, และรายงานการประชุมนับพันหน้าต่อปี ไม่มีระบบค้นหาที่มีประสิทธิภาพ
- ไม่มี audit trail ของการจัดการเอกสาร — ไม่สามารถระบุได้ว่าใครเข้าถึงสัญญาฉบับใด เมื่อไหร่ — เป็นความเสี่ยงเมื่อเกิดข้อพิพาทด้านสิทธิ์ที่ดิน
Ocriva แก้ปัญหาอย่างไร
สำหรับนายหน้า / Agent
สร้าง template สำหรับเอกสารประเภทต่าง ๆ ครั้งเดียว ใช้ซ้ำได้กับทุกดีล:
| Field | ตัวอย่าง Validation |
|---|---|
| เลขที่สัญญา | format สัญญา เช่น RE-YYYYMMDD-XXXX |
| คู่สัญญา (ผู้ซื้อ/ผู้ขาย หรือ ผู้เช่า/ผู้ให้เช่า) | text field, บังคับกรอก |
| ที่ตั้งทรัพย์ / เลขที่โฉนด | text field, ตรวจ format เลขโฉนด |
| ราคาซื้อขาย / ค่าเช่า | ตัวเลข, ทศนิยม 2 ตำแหน่ง |
| วันที่โอนกรรมสิทธิ์ / วันที่เริ่มเช่า | date validation |
| เงื่อนไขพิเศษ / ข้อตกลงเพิ่มเติม | text field |
AI ดึงข้อมูลทุก field จากสัญญาที่สแกนหรือ PDF ส่งออกเป็น structured data พร้อม flag หากค่าใดผิดรูปแบบ — ลด error ก่อนส่งเรื่องให้กรมที่ดิน
- Batch upload — อัปโหลดสัญญาหลายฉบับพร้อมกัน AI ประมวลผลแบบ parallel ดูสถานะ real-time
- Export เข้าระบบ CRM — ส่งออก CSV หรือ JSON เชื่อมต่อกับระบบ CRM ที่ใช้งานอยู่ได้ทันที
สำหรับโครงการจัดสรร / Developer
- Template โฉนดที่ดิน — ดึงเลขที่โฉนด, เลขที่ดิน, หน้าสำรวจ, เนื้อที่, ที่ตั้งจังหวัด/อำเภอ/ตำบล จากเอกสารกรมที่ดินทุกรูปแบบ
- Batch upload นับร้อยแปลง — อัปโหลดโฉนดทั้งโครงการพร้อมกัน สร้าง database ที่ดินครบในครั้งเดียว
- Webhook → ERP อัตโนมัติ — เมื่อประมวลผลเสร็จ ระบบส่งข้อมูลเข้า ERP หรือ Google Sheets อัตโนมัติ ไม่ต้องรอพนักงานถ่ายโอนข้อมูล
- เอกสาร KYC ผู้ซื้อ — ดึงชื่อ, เลขบัตรประชาชน, ที่อยู่ตามทะเบียนบ้าน จากสำเนาเอกสาร KYC ทีละ batch รองรับ workflow pre-sale และ closing ได้ครบ
สำหรับนิติบุคคลอาคาร / คอนโด
- Template ใบแจ้งหนี้ค่าส่วนกลาง — ดึงเลขที่ห้อง, ชื่อเจ้าของ, ยอดค้างชำระ, งวดที่เรียกเก็บ จากใบแจ้งหนี้จำนวนมากพร้อมกัน
- จัดการตาม project — แยกโปรเจกต์ตามอาคาร/ตึก ควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลแต่ละอาคารได้อย่างละเอียด
- Processing history ครบ — บันทึกว่าเอกสารไหน upload เมื่อไหร่ ใครเป็นคน review ตรวจสอบย้อนหลังได้ทุกเมื่อ
- Export รายงาน — ส่งออกข้อมูลสรุปการจัดเก็บค่าส่วนกลางเป็น CSV เพื่อนำเสนอในที่ประชุมนิติบุคคล
Use Case จริง — โครงการจัดสรรย่านชานเมือง
สถานการณ์: โครงการบ้านจัดสรร 300 ยูนิต ต้องเปิดโอนกรรมสิทธิ์ภายใน 3 เดือน มีเอกสารต้องประมวลผลกว่า 900 ฉบับ (โฉนด 300 แปลง + สัญญาจะซื้อจะขาย 300 ฉบับ + เอกสาร KYC ผู้ซื้อ 300 ชุด)
| ก่อนใช้ Ocriva | หลังใช้ Ocriva | |
|---|---|---|
| เวลา key-in ต่อชุดเอกสาร | ~15 นาที | ~1 นาที (upload + review) |
| เวลารวมทั้งโครงการ | 225 ชั่วโมง (≈ 28 วันทำงาน) | 15 ชั่วโมง |
| พนักงานที่ต้องใช้ | 4–5 คน ทำงานล่วงเวลา | 1–2 คน ดูแล review |
| Error ที่ต้องแก้ก่อนส่งกรมที่ดิน | สูง | ต่ำ (AI + validation) |
ค่าใช้จ่าย Ocriva: Business Plan ฿2,619/เดือน เทียบกับค่าแรงและค่าล่วงเวลาที่ประหยัดได้ คุ้มค่าตั้งแต่โครงการแรก
Integration สำหรับอสังหาริมทรัพย์
| ช่องทาง | Use Case |
|---|---|
| CSV Export | Import เข้าระบบ CRM, ERP, หรือ spreadsheet ที่ทีมขายใช้งาน |
| Webhook → Google Sheets | อัปเดต database โฉนด/สัญญาอัตโนมัติทันทีที่ประมวลผลเสร็จ |
| REST API | เชื่อมต่อกับระบบ property management หรือ ERP ขององค์กรโดยตรง |
| LINE Integration | ให้ลูกค้าส่งสำเนาเอกสาร KYC ผ่าน LINE — ข้อมูลวิ่งเข้าระบบโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องนัดส่งเอกสาร |
เริ่มต้นใช้งาน
สนใจใช้ Ocriva สำหรับธุรกิจของคุณ? ทดลองใช้ฟรี หรือ ดูแพลนและราคา
